Aortocoronary Bypass Surgery in Patients with Recurrent Post-Coronary Stenting Angina
Notice bibliographique
Résumé
Background. A wide adoption of percutaneous coronary operations has led to an average one-third reduction in the aortocoronary bypass surgery (ACB) rate and altering of the ACB patient profile to mainly represent advanced occlusive coronary atherosclerosis. Materials and methods. The study analyses treatment outcomes in coronary heart disease patients with recurrent angina after a previous endovascular intervention. Over years 2009–2015, 1,023 ACB operations were performed at the Almetyevsk — OAO Tatneft Medical Unit cardiac surgery rooms. Pre-surgery coronary artery stenting (CAS) was rendered at various terms in 96 patients (23 % women, 76 % men; cohort 1). The main cohort (n = 96) was divided into 2 subgroups: IA (n = 64), single CAS; IB (n = 32), multiple CAS patients. For statistical significance, cohort 2 (control) comprised 185 patients (21 % women, 79 % men) to include every 5th history of the remaining 927 patients operated within same period. Results and discussion. The mean aortic occlusion time was shorter in multiple CAS patients vs. other cohorts (61.3 ± 31.2 vs. 72.5 ± 27.8 and 70.7 ± 41.2 min). Cohort 1 had an overall higher emergency resternotomy rate due to ongoing bleeding (7.4 and 8.3 vs. 2.0 %). Furthermore, pre-surgery multiple CAS patients more likely faced the complications of perioperative MI (8.5 vs. 3.1 and 1.4 %) and acute postoperative heart failure (7.2 vs. 2.3 and 1.4 %, p < 0.01). This cohort often required inotropic support (9.3 vs. 3.8 and 2.1 %). Conclusion. Statistical analysis revealed a significantly higher complication and mortality rate in patients with previous coronary stenting compared to ACB patients. Adverse ACB outcomes were observed with multiple-coronary stenting cases, in contrast to the cohort with no pre-surgery interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».