Retrospective Analysis of Adult Patients Presenting to the Acute Care Setting Requesting Prescriptions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patient visits to the emergency department (ED) or urgent care centre (UCC) for the sole purpose of requesting prescriptions are challenging for the patient, the physician, and the department. The primary objective of this study was to determine the characteristics of these patients, the nature of their requests, and the response to these requests. Our secondary objective was to determine the proportion of these medication requests that had street value. METHODS: This was a retrospective, electronic chart review of all adult patients requesting a prescription from a two-site ED and/or an UCC in a medium-sized Canadian city between April 1, 2014-June 30, 2017. Recorded outcomes included patient demographic data and access to a family doctor, medication requested, whether or not a prescription was given, and ED length of stay. Medication street value was determined using a local police service listing. RESULTS: A total of 2,265 prescriptions were requested by 1,495 patients. The patient median [interquartile range] age was 43 [32-54] years. A family doctor was documented by 55.4% (939/1,694) of patients. The two most commonly requested categories of medications were opioid analgesics 21.2% (481/2,265) and benzodiazepine anxiolytics 11.7% (266/2,265). Of patients requesting medication, 50.5% (755/1,495) requested medications without street value including some with potential to cause serious adverse health effects if discontinued. The requested prescription was received by 19.9% (298/1,495) of patients; 15.3% (173/1,134) returned for further prescription requests. The 90th percentile length of stay was 3.2 and 5.6 hours at the UCC and ED, respectively. CONCLUSION: Patients who presented to the ED or UCC sought medications with and without street value in almost equal measure. A more robust understanding of these patients and their requests illustrates why a 'one-size-fits-all' response to these requests is inappropriate and signals some fault lines within our local healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».