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Enregistrement W3203620735 · doi:10.1177/10901981211033234

Evaluation of Afterschool Activity Programs’ (ASAP) Effect on Children’s Physical Activity, Physical Health, and Fundamental Movement Skills

2021· article· en· W3203620735 sur OpenAlexaff
Mitchell Crozier, Niko Wasenius, Kathryn M. Denize, Danilo Fernandes da Silva, Taniya S. Nagpal, Kristi B. Adamo

Notice bibliographique

RevueHealth Education & Behavior · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross motor skillPhysical therapyAerobic capacityMotor skillTest (biology)Bioelectrical impedance analysisPhysical educationBody mass indexMedicinePhysical fitnessAerobic exerciseRecreationPsychologyPhysical medicine and rehabilitationGerontologyDevelopmental psychologyMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Physical literacy-focused afterschool activity programs (ASAPs) can be an effective strategy to improve children’s health-related parameters. We sought to compare physical activity, body composition, aerobic capacity, and fundamental movement skills between physical literacy-focused ASAP and a standard recreational ASAP. Method A pre–post (6 months) comparison study was conducted in 5- to 12-year-old children in a physical literacy-focused ASAP (physical literacy group, n = 14) and children attending a standard recreational ASAP (comparison group, n = 15). Physical activity guideline adherence was assessed using accelerometry, body composition was analyzed using bioelectrical impedance, aerobic capacity was estimated using the Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run test, and fundamental movement skills were evaluated using the Test of Gross Motor Development–2. Results There were no significant differences between groups at baseline. After 6 months, the physical literacy group exhibited a significant improvement in their total raw score for the Test of Gross Motor Development–2 ( p = .016), which was likely due to improvements in object control skills ( p = .024). The comparison group significantly increased body mass index ( p = .001) and body fat ( p = .009) over time. No significant between-group differences were found; however, there was a trend for improved aerobic capacity in the physical literacy group ( d = 0.58). Conclusions Engagement in the physical literacy-focused ASAP contributed to an attenuated increase in adiposity and an improvement in object control skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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