Evaluation of Afterschool Activity Programs’ (ASAP) Effect on Children’s Physical Activity, Physical Health, and Fundamental Movement Skills
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Physical literacy-focused afterschool activity programs (ASAPs) can be an effective strategy to improve children’s health-related parameters. We sought to compare physical activity, body composition, aerobic capacity, and fundamental movement skills between physical literacy-focused ASAP and a standard recreational ASAP. Method A pre–post (6 months) comparison study was conducted in 5- to 12-year-old children in a physical literacy-focused ASAP (physical literacy group, n = 14) and children attending a standard recreational ASAP (comparison group, n = 15). Physical activity guideline adherence was assessed using accelerometry, body composition was analyzed using bioelectrical impedance, aerobic capacity was estimated using the Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run test, and fundamental movement skills were evaluated using the Test of Gross Motor Development–2. Results There were no significant differences between groups at baseline. After 6 months, the physical literacy group exhibited a significant improvement in their total raw score for the Test of Gross Motor Development–2 ( p = .016), which was likely due to improvements in object control skills ( p = .024). The comparison group significantly increased body mass index ( p = .001) and body fat ( p = .009) over time. No significant between-group differences were found; however, there was a trend for improved aerobic capacity in the physical literacy group ( d = 0.58). Conclusions Engagement in the physical literacy-focused ASAP contributed to an attenuated increase in adiposity and an improvement in object control skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle