Development of common bean genotypes with high iron and zinc seed concentrations and superior canning and agronomic quality traits
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency anemia is prevalent worldwide but mainly affects children under five years of age and women of reproductive age. One of the main causes of anemia in these groups is diet incapable of meeting daily iron requirements. Biofortification of staple foods is an approach aimed at contributing to reduction of anemia in Africa, and common bean (Phaseolus vulgaris L.), one of the leading staple foods in East and Central Africa, has gained attention as a valuable source of iron (Fe) and zinc (Zn). Its usefulness in improving iron status of iron anemic women and children is documented. Natural variation in iron and associated micronutrients like zinc exists in beans but their concentrations are below the target levels to meet daily requirements. This study aimed to develop and identify potential bean genotypes that surpass the HarvestPlus threshold of 90 ppm seed iron for possible promotion as high iron and zinc beans, and utilization in hybridization programs targeting these minerals, productivity and market traits. Advanced 578 genotypes were evaluated in five genotype groups planted in three locations from 2016 to 2018. Genotypes significantly differed (P≤0.05) in Fe, Zn, cooking time, canning quality and yield. Iron and Zn varied highly, ranging between 44-118 and 25-50 ppm, respectively, across the five-genotype groups. Cooking time ranged from 29-118 minutes and majority of the genotypes expressed good to excellent canning quality based on visual assessment (4-5) and hydration coefficients (2.1-2.2). Mean yields for bush beans and climbers were 1674-1977 kg ha-1 and 2204-3160 kg ha-1, respectively. The most outstanding genotypes that combined above average yield with high Fe/Zn were CMKN1109 (96/ 43 ppm), SMR103 (92/ 43 ppm), SMC12 (90/ 43 ppm), and NUS16 (91/ 48 ppm). In addition, NUA127 (84/ 42 ppm), SMR53 (84/ 42 ppm), SMC160 (84/ 43 ppm) and NUA595 (83/ 42 ppm) yielded above average and expressed high canning quality. The genotypes that combined high Fe/ Zn, canning quality, and yield are potential genotypes for further improvement or evaluation for possible release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».