Synergistic Manipulation of Zero-Dimension and One-Dimension Hybrid Nanofillers in Multi-Layer Two-Dimension Thin Films to Construct Light Weight Electromagnetic Interference Material
Notice bibliographique
Résumé
Nanocomposite foam with a large expansion ratio and thin cell walls is promising for electromagnetic interference (EMI) shielding materials, due to the low electromagnetic (EM) reflection and high EM absorption. To overcome the dimensional limitation from two-dimension (2D) thin walls on the construction of conductive network, a strategy combining hybrid conductive nanofillers in semi-crystalline matrix together with supercritical CO2 (scCO2) foaming was applied: (1) one-dimension (1D) CNTs with moderate aspect ratio was used to minimize the dimensional confinement from 2D thin walls while constructing the main EM absorbing network; (2) zero-dimension (0D) carbon black (CB) with no dimensional confinement was used to connect the separated CNTs in thin walls and to expand the EM absorbing network; (3) scCO2 foaming was applied to obtain a cellular structure with multi-layer thin walls and a large amount of air cells to reduce the reflected EM; (4) semi-crystalline polymer was selected so that the rheological behavior could be adjusted by optimizing crystallization and filler content to regulate the cellular structure. Consequently, an advanced material featured as lightweight, high EM absorption and low EM reflection was obtained at 0.48 vol.% hybrid nanofillers and a density of 0.067 g/cm3, whose specific EMI shielding performance was 183 dB cm3/g.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».