“With a PICC line, you never miss”: The role of peripherally inserted central catheters in hospital care for people living with HIV/HCV who use drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People who use drugs (PWUD), and especially those who inject drugs, are at increased risk of acquiring bloodborne infections (e.g., HIV and HCV), experiencing drug-related harms (e.g., abscesses and overdose), and being hospitalized and requiring inpatient parenteral antibiotic therapy delivered through a peripherally inserted central catheter (PICC). The use of PICC lines with PWUD is understood to be a source of tension in hospital settings but has not been well researched. Drawing on theoretical and analytic insights from "new materialism," we consider the assemblage of sociomaterial elements that inform the use of PICCs. METHODS: This paper draws on n = 50 interviews conducted across two related qualitative research projects within a program of research about the impact of substance use on hospital admissions from the perspective of healthcare providers (HCPs) and people living with HIV/HCV who use drugs. This paper focuses on data about PICC lines collected in both studies. RESULTS: The decision to provide, maintain, or remove a PICC is based on a complex assemblage of factors (e.g., infections, bodies, drugs, memories, relations, spaces, temporalities, and contingencies) beyond whether parenteral intravenous antibiotic therapy is clinically indicated. HCPs expressed concerns about the risk posed by past, current, and future drug use, and contact with non-clinical spaces (e.g., patient's homes and the surrounding community), with some opting for second-line treatments and removing PICCs. The majority of PWUD described being subjected to threats of discharge and increased monitoring despite being too ill to use their PICC lines during past hospital admissions. A subset of PWUD reported using their PICC lines to inject drugs as a harm reduction strategy, and a subset of HCPs reported providing harm reduction-centred care. CONCLUSION: Our analysis has implications for theorizing the role of PICC lines in the care of PWUD and identifies practical guidance for engaging them in productive and non-judgemental discussions about the risks of injecting into a PICC line, how to do it safely, and about medically supported alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».