Evaluation of Cognitive Flexibility and Goal Orientation Levels of Students Preparing for Special Talent Exam
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, it is aimed to determine the correlation between cognitive flexibility levels and goal orientation levels of the students who are preparing for special talent exams for sports, and to compare these in terms of various demographics. The study group of the research consists of students (n=351) preparing for special talent exams in order to study at faculties/schools of higher education of sports of the universities predetermined through convenience sampling method, which is a sampling method that is not based on probability, that will accept students for 2021-2022 academic year. 180 of the participants are female (51.3%) whereas 171 of them are male (48.7%). In the study, “Cognitive Flexibility Inventory” (CFI) and “Task and Ego Orientation in Sports Questionnaire” (TEOSQ) are used. In order to evaluate CFI and TEOSQ levels of the participants in terms of various demographic features, t-test, ANOVA and Pearson Correlation tests are used. Before the statistical analysis of the obtained data, skewness and kurtosis values of the data are calculated to determine if the data has normal distribution, and it is determined that the data has normal distribution. As a result of the research, it is determined that there is a significant and positive correlation between cognitive flexibility and task-oriented goals and ego-oriented goals. In addition, it is seen that there is a significant difference in control subscale of cognitive flexibility and goal-oriented and ego-oriented targets subscales of participants when the high schools of the participants are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».