Understanding moral empathy: A verbatim‐theatre supported phenomenological exploration of the empathy imperative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Several studies have measured a decline in empathy during medical training, speculating that factors within the formal, informal and hidden curricula are responsible for this phenomenon. Although the medical education literature describes the moral domain of empathy as most fundamental to the empathic response, most research into the decline has examined the cognitive, affective and behavioural domains. This study distinguishes itself by focusing on how moral empathy is affected through training. METHODS: Ten medical residents from core education specialties at McMaster University participated in lightly structured interviews concerning their training experiences. Interview transcripts were analysed by way of a descriptive phenomenological approach. Analyses afforded descriptions of the way medical training influences moral empathy. These descriptions were then used to generate a verbatim theatre play that was performed for an audience of residents, educators, learners, researchers and scholars. Following the play, audience participants completed a survey to member-check the descriptions and to glean other reflective experiences in resident training that impact moral empathy. The survey results informed revisions to the codebook that was subsequently used to re-analyse the interview transcripts. This resulted in a final, refined version of the influence of training on learner moral empathy. RESULTS: The findings suggest that a resident's sense of moral empathy relies upon the notion of an innate capacity for empathy, and is influenced by their clinical and classroom education, and specific experiences with patients during training. Importantly, these factors are rarely experienced as having a direct deleterious impact on residents' moral empathy but rather are experienced as challenges to their ability to act on their moral empathy. CONCLUSIONS: The study promotes reflection of what it means to experience empathy in the moral domain. The description offers a new perspective from which to view empathic declines that have been previously reported, while also highlighting a moral-behavioural tension that has implications for competency-based assessment and the way empathy is conceptualised in medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».