Can we predict mucosal remission in ulcerative colitis more precisely with a redefined cutoff level of C‐reactive protein?
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Most patients with ulcerative colitis (UC) with active mucosal disease have a lower C-reactive protein (CRP) level than the classic accepted cutoff level (≤5 mg/l). We aimed to predict the mucosal remission in UC with an optimal cutoff level of CRP when mucosal activity and extensiveness of UC were both considered. METHOD: In this retrospective study, we evaluated CRP values and their relation to mucosal extension and UC activity in 331 colonoscopic examinations performed between December 2016 and March 2019. Endoscopic activity and disease extension were assessed using Mayo scores and the Montreal classification. RESULTS: The Mayo 2 and 3 groups' CRP values were significantly higher when compared with Mayo 0-1 between values of E1 and both E2 and E3 with an increasing trend. The standard CRP cutoff level ≤5 mg/l only yielded 55% specificity in predicting mucosal remission. In the ROC analysis, a CRP cutoff level ≤2.9 mg/l predicted an overall mucosal remission (Mayo 0-1) with 77% sensitivity and 80% specificity, and ≤1.9 mg/l predicted Mayo-0 with 70% sensitivity and specificity. In the clinical remission subgroup, the overall CRP cutoff level was even lower, at ≤1.58 mg/l. CONCLUSION: An overall CRP cutoff level ≤2.9 mg/l predicts mucosal remission in UC better than the standard cutoff ≤5 mg/l. Mucosal remission in stable clinical remission may present with an even lower CRP level. An increasing trend in the CRP level from E1 through E3 even in mucosal remission suggests that both histological inflammation and extensiveness may have some influence on a CRP-based prediction of endoscopic remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».