Proof of concept for multiple nerve transfers to a single target muscle
Notice bibliographique
Résumé
Surgical nerve transfers are used to efficiently treat peripheral nerve injuries, neuromas, phantom limb pain, or improve bionic prosthetic control. Commonly, one donor nerve is transferred to one target muscle. However, the transfer of multiple nerves onto a single target muscle may increase the number of muscle signals for myoelectric prosthetic control and facilitate the treatment of multiple neuromas. Currently, no experimental models are available. This study describes a novel experimental model to investigate the neurophysiological effects of peripheral double nerve transfers to a common target muscle. In 62 male Sprague-Dawley rats, the ulnar nerve of the antebrachium alone (n=30) or together with the anterior interosseus nerve (n=32) was transferred to reinnervate the long head of the biceps brachii. Before neurotization, the motor branch to the biceps' long head was transected at the motor entry point. Twelve weeks after surgery, muscle response to neurotomy, behavioral testing, retrograde labeling, and structural analyses were performed to assess reinnervation. These analyses indicated that all nerves successfully reinnervated the target muscle. No aberrant reinnervation was observed by the originally innervating nerve. Our observations suggest a minimal burden for the animal with no signs of functional deficit in daily activities or auto-mutilation in both procedures. Furthermore, standard neurophysiological analyses for nerve and muscle regeneration were applicable. This newly developed nerve transfer model allows for the reliable and standardized investigation of neural and functional changes following the transfer of multiple donor nerves to one target muscle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».