Teachers’ Qualification and Questioning Styles as Correlates of Achievement in Reading in Secondary Schools in Ido Lga, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study examined teachers’ qualification and questioning style as determinants of senior secondary students’ achievement in reading comprehension in Ido LGA, Nigeria. Studies have shown that several teacher-related factors, especially subject mastery, experience, qualification, and questioning styles contribute to students’ learning outcomes in ESL classrooms. Hence, there is the need to conduct this study. The study adopted a correlational type of descriptive research design. Four research h questions were raised and 20 English language teachers were randomly selected to participate in this study. Two research instruments were used: Teachers’ Questionnaire on Pedagogical Factors in Teaching (TQPFIT) (r = 0.74) and Reading Comprehension Achievement Test (RCAT) (r = 0.71) were used for data collection. The results indicated that there was no significant relationship between the in dependent variables and students’ achievement in reading comprehension. Also, there were no relative and composite contribution of teachers’ qualification and questioning styles to students’ achievement in reading comprehension. However, questioning styles predicted students’ achievement higher than teachers’ qualification. Based on these findings, it was recommended that teachers should develop and adopt quality questioning styles during lesson delivery to stimulate learners’ interest, engage them in the learning task, and improve students’ achievement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».