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Enregistrement W3203698765 · doi:10.4187/respcare.20213604157

Negative Pressure Assisted Ventilation Results in Greater Dynamic Compliance in an OleicAcid-Induced Lung Injury Preclinical Model

2021· article· en· W3203698765 sur OpenAlexaff
Elizabeth Rohrs, Thiago Bassi, K. Fernández, Jessica Wittmann, Marlena Ornowska, Michelle Nicholas, Steven Reynolds

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensLungpacer Medical (Canada)Simon Fraser UniversityFraser Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtelectasisARDSPulmonary complianceAnesthesiaTidal volumeLungMechanical ventilationDiaphragm (acoustics)Ventilation (architecture)Lung volumesCompliance (psychology)Peak inspiratory pressureTranspulmonary pressureRespiratory systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Atelectasis results when alveoli collapse and is prevalent in approximately 90% of patients undergoing some period of anesthesia. (1-4) The pathophysiological effects of atelectasis include decreased lung compliance and decreased gas exchange capacity, leading to lung injury. (5) Current strategies to minimize atelectasis in these patients are centered around an ‘open lung’ approach that relies on PEEP to maximize alveolar patency. (6) Our research group is investigating the use of transvenous phrenic nerve stimulation to provide controlled diaphragm contractions to maximize alveolar patency. Compliance is a measure of the elastic resistance of a system and correlates with the number of patent alveoli. (7) It can be measured dynamically, while flow is occurring, reflecting the pressure exposure of the alveoli as they are stretching. (7, 8) This describes pathological changes indicating the potential risk for ventilator-induced lung injury in sedated patients. Methods:A preclinical, semi-blinded study was conducted using large pigs, mechanically ventilated for 12 h post oleic acid-induced lung injury. This is an accepted preclinical model of ARDS. (9) The MV group received lung-protective volume control ventilation at 8 mL/kg (n = 6). Transvenous diaphragm neurostimulation (TTDN), delivered on every breath in synchrony with volume control ventilation at 8 mL/kg was delivered to the MV+TTDN group. The strength of diaphragm contraction targeted a reduction in ventilator pressure-time product of 15-20% during inspiration (n = 6) as previously published. (10) Dynamic compliance was measured by electrical impedance tomography at baseline, post achievement of lung injury, and hourly for 12 h. Statistical analysis of the repeated measures over time used a linear mixed model. Fixed effects were time, TTDN dose and TTDN dose interaction with time. Random effect was subjects. Data is reported as median with interquartile ranges. Ethics approval was obtained from the local REB. Results:The dynamic compliance was significantly higher after 12 h post oleic-acid-induced lung injury in the MV+TTDN group compared to the MV group (75 mL/cm H2O (51-90) vs. 31 mL/cm H2O (25-36). The dynamic compliance was significantly affected by both TTDN (P = 0.002) and TTDN over time (P = 0.002). Conclusions:Negative-pressure-assisted ventilation, comprised of transvenous diaphragm neurostimulation during inspiration in volume control ventilation, improves dynamic compliance in a preclinical model of ARDS.Dynamic Compliance as Measured by EIT over Time

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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