Low jitter microwave pulse train generation based on an optoelectronic oscillator
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate an approach to ultra-short pulse train generation with a low time jitter based on pulse compression of a frequency comb generated by a dual-loop optoelectronic oscillator (OEO). The proposed dual-loop OEO consists of two feedback loops, with one having a long loop length and the other a short loop length. In the long loop, a phase modulator (PM) cascaded with a Mach-Zehnder modulator (MZM) are employed, and in the short loop, only the MZM is included. Due to the Vernier effect, the use of the dual-loop structure can facilitate mode selection to generate a single-frequency microwave carrier with multiple optical sidebands corresponding to an optical comb. By adjusting the phase relationship between the optical sidebands using a dispersion compensating fiber (DCF), a stable optical pulse train is generated. Thanks to the low phase noise nature of an OEO, the generated pulse train has a low time jitter. The proposed approach is evaluated experimentally. A pulse train with a repetition frequency of 2.023 GHz and a pulse width of 40 ps is generated. The single-sideband (SSB) phase noise of the carrier frequency generated by the OEO is measured to be -118 dBc/Hz at a 10-kHz offset frequency, corresponding to a time jitter of the pulse train of 391.2 fs. The phase noise can be further reduced if an active cavity stabilization mechanism is adopted, enabling further reduction in the time jitter to the order of tens of femtoseconds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».