Study of aortic valve using multi slice computed tomography in patients presenting with chest pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine aortic root dimensions in younger patients presenting with chest pain. METHODS: The descriptive cross-sectional study was conducted at the Armed Forces Institute of Cardiology and the National Institute of Heart Diseases, Rawalpindi, Pakistan, from September 12, 2018, to March 11, 2019, and comprised patients of either gender aged 18-55 years presenting with chest pain falling into Canadian Cardiovascular Society class I-IV and dyspnoea falling into New York Heart Association class I-IV. Multi-slice computed tomography image acquisition was performed in a single breath-hold of about 5-10 seconds, while electrocardiogram gated synchronised data acquisition was done with 60-100ml contrast. Multiphase data-sets were reconstructed followed by data analysis. Required measurements were recorded with software caliper and tracer. Data was analysed using SPSS 23. RESULTS: Of the 330 patients, 236(71.5%) were males and 94(28.5%) were females. The overall mean age was 45.5±7.9 years. Bicuspid aortic valve was found in 3(0.9%) patients, while 327(99.1%) were tricuspid. Mean aortic valve area was 4.01±0.70cm2, mean aortic annular size was 21.9±2.37mm, sinotubular junction diameter was 23.9±3.45mm, and mean sinotubular junction height was 21.09±2.77mm. The mean diameter at sinuses of valsalva was 33.0±3.99mm. CONCLUSIONS: Mean aortic root dimensions and general morphology of the aortic valve was determined to establish normal reference values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».