Recessive male floret color for tracking gene flow in cultivated northern wild rice ( <i>Zizania palustris</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northern wild rice (NWR; Zizania palustris L.) is a wind‐pollinated, annual, aquatic grass that grows naturally in the Great Lakes region of the United States and Canada and is also cultivated in flooded paddies, predominantly in California and Minnesota. A better understanding of pollen‐mediated gene flow is needed within the species for both conservation and breeding efforts as cultivation occurs within the species’ natural range and spatially‐isolated, paddy structures are limited within breeding programs. Widely‐cited pollen travel research in NWR demonstrated that pollen could travel at least 3200 m. However, a population segregating for male sterility was used as the pollen recipient in the study and was determined to not be adequate for NWR pollen travel studies. Here, we present the characterization of a recessive white male floret (WMF) population in contrast to the dominant, purple male floret (PMF) color of cultivated NWR along with estimates of pollen‐mediated gene flow in a cultivated paddy setting. Studies conducted in 2018 and 2019 revealed that the primary amount of pollen‐mediated gene flow occurred within the first 7 m from the PMF donor source with no gene flow detected past 63 m. These results suggest that the likelihood of pollen‐mediated gene flow between cultivated NWR and natural stands remains low. We also identified a strong linkage between male floret, collar, and culm color. This study demonstrates that the WMF trait is an excellent candidate for use in pollen‐mediated gene flow studies in NWR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».