Low-Dose Ionizing Radiation Therapy: A Novel Treatment for Post-Concussion Syndrome?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A subset of victims who experience concussion suffer from persistent symptoms spanning months to years post-injury, termed post-concussion syndrome (PCS). Problematically, there is lack of consensus for the treatment of PCS. Concussion injury involves a neurometabolic cascade leading to oxidative stress and neuroinflammation which parallels the oxidative stress loading occuring from age-related neurodegenerative conditions. Historical and recent evidence has emerged showing the efficacy of low-dose radiation therapy for many human diseases including neurodegenerative diseases such as Alzhiemer's disease (AD). Due to the pathognomonic similarities of oxidative stress and neuroinflammation involved in PCS and neurodegenerative disease, treatments that prove successful for neurodegenerative disease may prove successful for PCS. Recently, low-dose ionizing radiation therapy (LDIR) has been documented to show a reversal of many symptoms in AD, including improved cognition. LDIR is thought to induce a switching from proinflammatory M1 phenotype to an anti-inflammatory M2 phenotype. In other words, a continual upregulation of the adaptive protection systems via LDIR induces health enhancement. It is hypothesized LDIR treatment for PCS would mimic that seen from early evidence of LDIR treatment of AD patients who suffer from similar oxidative stress loading. We propose the application of LDIR is a promising, untapped treatment for PCS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle