The geographical distribution of rodent granivory and cheek pouches across North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim One of the specializations that many granivorous rodents exhibit to increase their efficiency in harvesting seeds is cheek pouches. We propose that the presence or absence of cheek pouches is related to seed size and the productivity of the habitat where those rodents reside. Location North America – United States and Canada. Taxon Granivorous rodents. Methods We divided granivorous rodents into those species with and without cheek pouches. We then compiled a list of plant species (n = 389) that are known or suspected to be dispersed by these rodents by scatter hoarding the seeds in soil and compared the richness distributions of small (≤10 mm) and large seeds (>10 mm) to the distributions of rodents with and without cheek pouches. Results Most rodents with cheek pouches live in the arid southwestern North America, whereas most rodents that lack cheek pouches live in the mesic southeastern North America. The richness distribution of rodents with cheek pouches was more similar to the richness distribution of small seeds, and the richness distribution of rodents that lack cheek pouches was more similar to the richness distribution of large seeds (nuts). Rodents with cheek pouches (mean = 59.5 g) are smaller than rodents that lack cheek pouches (592.6 g). Main conclusions Large rodents that lack cheek pouches live mostly in the more productive southeastern North America where there are many trees that produce large nuts. Small rodent with cheek pouches live mostly in the less productive southwestern North America where there are many shrubs, forbs, and grasses that produce small seeds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».