The Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) in the Russian language - a systematic review of validation efforts and application challenges
Notice bibliographique
Résumé
The Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) is one of the most frequently used screening instrument for hazardous and harmful use of alcohol and potential alcohol dependence in primary health care (PHC) and other settings worldwide. It has been translated into many languages and adapted and modified for use in some countries, following formal adaptation procedures and validation studies. In the Russian Federation, the AUDIT has been used in different settings and by different health professionals, including addiction specialists (narcologists). In 2017, it was included as a screening instrument in the national guidelines of routine preventive health checks at the population-level (dispanserization). However, various Russian translations of the AUDIT are known to be in use in different settings and, so far, little is known about the empirical basis and validation of the instrument in Russia-a country, which is known for its distinct drinking patterns and their detrimental impact on health. The present contribution is the summary of two systematic reviews that were carried out to inform a planned national validation study of the AUDIT in Russia.Two systematic searches were carried out to 1) identify all validation efforts of the AUDIT in Russia and to document all reported problems encountered, and 2) identify all globally existing Russian translations of the AUDIT and document their differences and any reported issues in their application. The qualitative narrative synthesis of all studies that met the inclusion criteria of the first search highlighted the absence of any large-scale rigorous validation study of the AUDIT in primary health care in Russia, while a document analysis of all of the 122 Russian translations has revealed 61 unique versions, most of which contained inconsistencies and signaled obvious application challenges of the test.The results clearly signal the need for a validation study of the Russian AUDIT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».