Investigation of office workers’ sitting behaviors in an ergonomically adjusted workstation
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Common ergonomic office workstations are designed for a few optimum postures. Nonetheless, sitting is a dynamic activity and the ideal sitting posture is rarely maintained in practice. Therefore, the present study aimed to investigate the sitting behavior of office workers in an actual working environment using ergonomically adjusted workstations to examine whether they promote maintaining appropriate sitting postures. Methods. Sitting behaviors (frequency of postures and position changes in different body parts) were explored among 26 office workers during a 60-min sitting duration, using the posture recording and classification method developed by Graf et al. The rapid upper limb assessment (RULA) method was also used to assess postural load. Then, the results of the RULA method were compared with the results from investigating the sitting behavior of office workers. Results. Common ergonomic workstations were effective in eliminating some awkward postures. However, some important risk factors such as holding postures with an inappropriate lumbar spine curve (86% of the observations) and maintaining a posture for a long time (for 7–12 min) were observed in the participants’ sitting behaviors, while they were neglected in the RULA method. Conclusions. The common ergonomic workstations could not guarantee the users’ appropriate sitting behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».