Foreign experience of innovative development of the agro-industrial complex.
Notice bibliographique
Résumé
The relevance of the topic of the article - the issues of innovative development of agroindustrial complex of Kazakhstan, which provides large-scale production, require detailed study. The goal - is to consider the positive aspects of the best practices of foreign countries regarding this problem and develop practical recommendations. Methods - generalization, quantitative and qualitative analysis, abstract logical. Results - in order to apply high technologies in agricultural sector, economically developed countries use subsidy systems, price support (USA), government assistance in obtaining income per hectare and payments for livestock (EU countries), income support through payments (Canada) and concessional lending (Brazil). In addition to financial assistance, agricultural producers in the USA, Canada and other countries are provided with information, legal, innovation, marketing, insurance and other types of support. Conclusions - innovative processes, expansion of the competitive environment in the AIC presuppose the effective use of scientific and technical potential, integration of science, education and production, technological modernization of the economy based on progressive methods. Innovation is reflected in the implementation of the strategic objectives of ensuring food security and effective regulation of the domestic food market in order to stimulate labor productivity in agriculture, increase export potential of agricultural sector. It is necessary to combine innovative activity in domestic agro-industrial production with international practice, which will increase production capacity of agrarian sector of the republic. The development trends of the world market convincingly show that there can be no other way in Kazakhstan than the formation of a new type of economy, widespread innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».