Estimation of Vitamin D Levels in Acute Ischaemic Stroke - A Study from Amritsar, Punjab
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND World Health Organization (WHO) defines stroke as “rapidly developing clinical signs of focal (or global) disturbance of cerebral function, lasting more than 24 hours or leading to death, with no apparent cause other than that of vascular origin.” Low serum 25 hydroxy vitamin D is associated with large infarct volume, which worsens the outcome in ischemic stroke patients. In this study, we wanted to evaluate serum vitamin D levels in acute ischaemic stroke (AIS) patients and correlate the severity of stroke with lipid profile & central nervous system (CNS). METHODS It was a cross sectional comparative study, conducted in Department of Medicine in SGRDIMSR, Sri Amritsar from December 2018 to June 2020. A total of 100 subjects, 50 cases of AIS, diagnosed by history, clinical examination and supported by magnetic resonance imaging (MRI) of brain and 50 age and sex matched healthy controls were enrolled for the present study to estimate serum vitamin D level in AIS. Detailed clinical history and clinical examination were done on all participating subjects and relevant investigations were done. Diagnosis was confirmed by MRI brain in acute ischemic stroke cases. The severity of neurological impairment was evaluated as per Canadian neurological stroke scale within 24 hours of admission of the cases. RESULTS Mean age of cases was 62.06 ± 10.52 years and mean age of control was 59.14 ± 11.36 with maximum number of subjects were in age group of 61 - 70 years. The mean value of vitamin D in study group was 19.31 ± 9.24 while in control group, mean value was 36.42 ± 8.33, showing more serum vitamin D deficiency in cases having AIS than controls. (P value 0.021). CONCLUSIONS The present study suggests that the low serum vitamin D levels in the body is associated with more severe neurological deficit. KEYWORDS Stroke, Serum Vitamin D, Acute Ischemic Stroke, Canadian Neurological Scale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».