Impact of the 2016 Fort McMurray wildfires on atmospheric deposition of polycyclic aromatic hydrocarbons and trace elements to surrounding ombrotrophic bogs
Notice bibliographique
Résumé
Fort McMurray and the Athabasca oil sands region (AOSR) experienced major wildfires in 2016, but the impact of these on regional deposition of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and trace elements has not been reported nor compared to industrial sources of these pollutants in the region. Living moss (Sphagnum fuscum) was collected in triplicate from five ombrotrophic bogs in the AOSR after the wildfires, and analyzed for PAHs and trace elements. These post-wildfire data were compared to data from previous years at the same sites, and also to remote reference bogs in Alberta and Ontario. Elevated post-wildfire concentrations and flux of naphthalene and fluorene were observed at all five bogs in the AOSR, but no consistent trend was evident for higher molecular weight PAHs or the sum of priority PAHs (∑13PAH). Trace elements at most AOSR bogs were not elevated post-wildfire, except at one bog in the burned area (MIL), but even here the elements that were increased (1.7–5.6 × ) were likely of bitumen-origin (i.e., V, Ni, Se, Mo and Re). Significant post-wildfire correlations between PAHs and most trace elements suggested a common source, and few significant correlations were observed with retene, suggesting that wildfires were not the dominant source of most contaminants detected. Mass balance receptor models were used to apportion sources, indicating that the major sources of trace elements among five AOSR bogs post-wildfire were oil sands ore (mean 42%), haul road dust (17%), and petcoke (11%), whereas wildfire was always a minor source (3–4%). For PAHs at the most contaminated site (MIL), delayed petcoke (27%) and wildfire (25%) were the major sources, but the contribution of wildfire to PAHs at other sites was less or not discernable. Impacts of the 2016 wildfires on regional atmospheric deposition of major pollutants was less than from ongoing deposition of anthropogenic dust from oil sands activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».