Dynamic evolution of eukaryotic mitochondrial and nuclear genomes: a case study in the gourmet pine mushroom <i>Tricholoma matsutake</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fungi, as eukaryotic organisms, contain two genomes, the mitochondrial genome and the nuclear genome, in their cells. How the two genomes evolve and correlate to each other is debated. Herein, taking the gourmet pine mushroom Tricholoma matsutake as an example, we performed comparative mitogenomic analysis using samples collected from diverse locations and compared the evolution of the two genomes. The T. matsutake mitogenome encodes 49 genes and is rich of repetitive and non-coding DNAs. Six genes were invaded by up to 11 group I introns, with one cox1 intron cox1P372 showing presence/absence dynamics among different samples. Bioinformatic analyses suggested limited or no evidence of mitochondrial heteroplasmy. Interestingly, hundreds of mitochondrial DNA fragments were found in the nuclear genome, with several larger than 500 nt confirmed by PCR assays and read count comparisons, indicating clear evidence of transfer of mitochondrial DNA into the nuclear genome. Nuclear DNA of T. matsutake showed a higher mutation rate than mitochondrial DNA. Furthermore, we found evidence of incongruence between phylogenetic trees derived from mitogenome and nuclear DNA sequences. Together, our results reveal the dynamic genome evolution of the gourmet pine mushroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».