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Enregistrement W3203741642 · doi:10.1093/arclin/acae067.039

A - 25 Without Words: Relational Neuropsychology and Creative Arts Therapies with People Managing Aphasia

2024· article· en· W3203741642 sur OpenAlexaboutno aff
Autumn Marie Chilcote

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAphasiaNeuropsychologyThe artsPsychologyCognitive psychologyArtPsychiatryCognitionVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective Common approaches to functional rehabilitation with persons managing aphasia after stroke highlight conversation and semantic retrieval, with a lack of evidence considering the diversity of physiological, social–emotional, and psychiatric symptoms and responses. Further, evidence shows high dropout rates and limited engagement for post-stroke therapies. This research considered: How does participating in a neuropsychologically-informed creative arts therapy program influence cognitive and clinical therapeutic outcomes for a person with aphasia? Method A 64-year-old White man presented mixed conduction aphasia following left middle cerebral artery stroke in the temporal parietal region. Burden of Stroke Scales, Western Aphasia Battery, Montreal Cognitive Assessment, and Rey Complex Figure Tasks indicated moderate aphasia, diffuse cognitive impairment with severe memory impairment, and functional difficulties with communication, social relationships, and mood. The patient participated in six 1-¼ hour creative arts therapies with a clinical neuropsychology doctoral candidate co-located in a speech-language-hearing clinic. Results The patient actively participated in all individualized arts-based directives with complete adherence to specific session goals. Outcomes evidenced clinically significant improvements in tasks evaluating perceptual-motor, executive function, and memory domains of function. Linguistic inquiry and analysis software indicated reduction in nonfluencies and increased use of affective language. Clinical therapeutic outcomes included improved mood, engagement, and relational experiences assessed at session- and program- levels. Conclusions Multi-modal, low-verbal approaches for assessment and rehabilitation after stroke improve individualized approaches to treatment beyond semantic retrieval. Clinical neuropsychologists are well-placed to inform psychotherapies for this unique symptom-clustered condition, and creative arts therapies show promise in improvements in cognitive and social–emotional domains of function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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