Risk of malignancy in patients with systemic lupus erythematosus: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malignancy is a potential comorbidity in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). However, risk by malignancy type remains to be fully elucidated. We evaluated the risk of malignancy type in SLE patients in a systematic review and meta-analysis. METHODS: test. FINDINGS: Forty-one studies reporting on 40 malignancies (one overall, 39 site-specific) were included in the meta-analysis. The pooled RR for all malignancies from 3694 events across 80 833 patients was 1.18 (95% CI: 1.00-1.38). The risk of 24 site-specific malignancies (62%) was increased in SLE patients. For malignancies with ≥6 studies, non-Hodgkin lymphoma and Hodgkin lymphoma risk was increased >3-fold; myeloma and liver >2-fold; cervical, lung, bladder, and thyroid ≥1.5-fold; stomach and brain >1.3-fold. The risk of four malignancies (breast, uterine, melanoma, prostate) was decreased, whereas risk of 11 other malignancies did not differ between SLE patients and the general population. Heterogeneity ranged between 0% and 96%, and 63% were non-significant. INTERPRETATION: The risk of overall and some site-specific malignancies is increased in SLE compared with the general population. However, the risk for some site-specific malignancies is decreased or did not differ. Further examination of risk profiles and SLE patient phenotypes may support guidelines aimed at reducing malignancy risk. FUNDING: AstraZeneca. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO number: CRD42018110433.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».