Malnutrition modifies the response to multimodal prehabilitation: a pooled analysis of prehabilitation trials
Notice bibliographique
Résumé
Patients with colorectal cancer are at risk of malnutrition before surgery. Multimodal prehabilitation (nutrition, exercise, stress reduction) readies patients physically and mentally for their operation. However, it is unclear whether extent of malnutrition influences prehabilitation outcomes. We conducted a pooled analysis from five 4-week multimodal prehabilitation trials in colorectal cancer surgery (prehabilitation: n = 195; control: n = 71). Each patient’s nutritional status was evaluated at baseline using the Patient-Generated Subjective Global Assessment (PG-SGA; higher score, greater need for treatment of malnutrition). Functional walking capacity was measured with the 6-minute walk test distance (6MWD) at baseline and before surgery. A multivariable mixed effects logistic regression model evaluated the potential modifying effect of PG-SGA on a clinically meaningful change of ≥19 m in 6MWD before surgery. Multimodal prehabilitation increased the odds by 3.4 times that colorectal cancer patients improved their 6MWD before surgery as compared with control (95% confidence interval (CI): 1.6 to 7.3; P = 0.001, n = 220). Nutritional status significantly modified this outcome (P = 0.007): Neither those patients with PG-SGA ≥9 (adjusted odds ratio: 1.3; 95% CI: 0.23 to 7.2, P = 0.771, n = 39) nor PG-SGA <4 (adjusted odds ratio: 1.3; 95% CI: 0.5 to 3.8, P = 0.574, n = 87) improved in 6MWD with prehabilitation. In conclusion, baseline nutritional status modifies prehabilitation effectiveness before colorectal cancer surgery. Patients with a PG-SGA score 4–8 appear to benefit most (physically) from 4 weeks of multimodal prehabilitation. Novelty: Nutritional status is an effect modifier of prehabilitation physical function outcomes. Patients with a PG-SGA score 4–8 benefited physically from 4 weeks of multimodal prehabilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».