Assessment of the ecological footprint associated with consumer goods and waste management activities of south mediterranean cities: Case of Algiers and Tipaza
Notice bibliographique
Résumé
Despite the management strategies implemented, urban waste management in Algeria is a massive concern, especially entities in charge focus primarily on eliminating waste, neglecting material and energy use which might have a substantial environmental impact. This study uses combined urban metabolism analysis and EF assessment model to estimate the surface required to absorb greenhouse gas (GHG) generated, intending to demonstrate the reliability of Ecological Footprint (EF) as an environmental indicator in managing activities related to product manufacturing and waste management. Therefore, the research considers two neighboring coastal cities Algiers and Tipaza, contrasting demographically and economically. The results obtained from urban metabolism demonstrate that material produced from raw inputs is associated with higher GHG emissions. Similarly, emissions generated from waste management activities are dominated by transportation at more than 40% in both cities. Thus, proportional to the amount of GHGs emitted, EF in terms of energy is higher in the disposed material representing 90% consumer goods' EF compared to the Diverted material. These emissions require a total amount of 578 190.05 gha and 92 950.7gha in Algiers and Tipaza respectively. As for waste management, transportation requires the most significant EF values exceeding 5 thousand gha to sequester carbon in Algiers. Eventually, the investigations reveal disparities in data collection and structure in both cities and shortcomings in waste management. Thus, this empirical study highlights EF's reliability for understanding the tangible impact of economic growth on the environment that supports the development of cities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».