Optimization of maltodextrin (<scp>10DE</scp>)—Sucrose moderated microwave osmotic dehydration of mango cubes under continuous flow spray mode (<scp>MWODS</scp>) conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The process of microwave osmotic dehydration of mango was optimized under continuous flow medium spray conditions (MWODS) with maltodextrin (10DE) moderated sucrose solutions. Optimization was carried out using a response surface methodology with a central composite rotatable (CCRD) design with three input variables at five levels (temperature, 33°C to 66.7°C; sucrose:maltodextrin ratio from 100:0 to 80:20; and solute concentration, 33 to 66.7%). The response parameters used for optimization were moisture loss (ML), solids gain (SG), weight reduction (WR), ML/SG ratio, color and texture values. For each response, RSM models ( p < .05) were developed. As expected, all output variables were responsive to process variables and addition of maltodextrin to sucrose was found to have a significant effect on reducing the SG and increasing ML/SG, and total solute concentration had significant effects on ML, SG and quality parameters. The process was optimized by desirability approach and MWODS at 56°C with total osmotic solute 46% concentration and 84:16 sucrose:maltodextrin proportion had the highest desirability value. Selection of constraints was an influential factor as well. Practical Applications Osmotic dehydration (OD) has many advantages, but is a slow process. Carrying out OD in MW environment accelerates the process, enhances moisture loss (ML) and limits the solids gain (SG). The quality of OD foods is related to ML/SG ratio and the MWOD process enhances ML/SG. This can be further enhanced by incorporating high molecular solutes like maltodextrins. This research optimizes the maltodextrin moderated MWOD process under continuous medium flow conditions. The process offers significant potential for reducing the treatment time (to 30 min) and improve the ML/SG ratio. The resulting product can be finish dried, used as intermediate moisture food or frozen (dehydrofreezing).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle