Santé mentale positive et changement perçu de la santé mentale chez les adultes au Canada pendant la deuxième vague de la pandémie de COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Des enquêtes canadiennes du printemps et de l’été 2020 ont fait état d’une diminution de la prévalence de certains résultats en matière de santé mentale positive par rapport aux niveaux d’avant la pandémie. Nous en savons moins sur la santé mentale positive pendant la deuxième vague de la pandémie de COVID 19. Méthodologie Nous avons comparé les données de l’automne 2020 à celles de l’année 2019 en ce qui concerne la santé mentale autoévaluée, le sentiment d’appartenance à la communauté et la satisfaction à l’égard de la vie chez les adultes, pour l’ensemble de la population et en fonction de caractéristiques sociodémographiques, en utilisant les données transversales de l’Enquête sur la COVID 19 et la santé mentale (de septembre à décembre 2020) et de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2019. Nous avons également effectué des analyses de régression pour déterminer quels facteurs sociodémographiques étaient associés au fait qu’une personne déclare à l’automne 2020 que sa santé mentale était à peu près la même ou meilleure qu’avant la pandémie. Résultats Moins d’adultes ont fait état d’un niveau élevé de santé mentale autoévaluée à l’automne 2020 (59,95 %) par rapport à 2019 (66,71 %) et d’un fort sentiment d’appartenance à la communauté à l’automne 2020 (63,64 %) par rapport à 2019 (68,42 %). La satisfaction moyenne à l’égard de la vie, mesurée sur une échelle de 0 (très insatisfait) à 10 (très satisfait), était plus faible à l’automne 2020 (7,19) qu’en 2019 (8,08). Les femmes, les personnes de moins de 65 ans, la population vivant en milieu urbain et les personnes n’étant pas au travail en raison de la COVID 19 étaient moins susceptibles d’affirmer que leur santé mentale était à peu près la même voire meilleure à l’automne 2020. Conclusion La santé mentale positive des adultes s’est révélée plus faible pendant la deuxième vague de la pandémie. Cependant, la majorité des individus ont tout de même fait état d’un niveau élevé de santé mentale autoévaluée et d’un fort sentiment d’appartenance à la communauté. D’après nos résultats, la pandémie semble avoir nui davantage à la santé mentale de certains groupes sociodémographiques. Il est important d’assurer une surveillance continue pour veiller à améliorer et à renforcer la santé mentale de la population canadienne après la pandémie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».