Deficiency of <i>Irx5</i> protects mice from diet-induced obesity and associated metabolic abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obesity, a leading cause of several metabolic abnormalities, is mainly due to an imbalance of energy homeostasis. IRX3 and IRX5 have been suggested as determinants of obesity in connection with the intronic variants of FTO , the strongest genetic risk factor of polygenic obesity in humans. Although the causal effects of Irx3 on obesity and its related metabolic consequences have been demonstrated in vivo , the metabolic function of Irx5 remains unclear. In this study, using mice homozygous for an Irx5 -knockout ( Irx5 KO ) allele, we show a direct link between Irx5 expression and regulation of body mass/composition and energy homeostasis. Irx5 KO mice are leaner and resistant to diet-induced obesity and associated metabolic abnormalities, primarily through the loss of adiposity with an increase in basal metabolic rate with adipose thermogenesis and lower food intake. Furthermore, our long-term feeding analysis found that Irx3 mutant mouse lines also have less food intake, indicating that lower caloric intake also contributes to their lean phenotype. Together, these results demonstrate that Irx5 is critical for energy homeostasis and regulation of body mass/composition and suggest that it likely acts in other tissues beyond adipocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».