Structural brain alterations associated with suicidal thoughts and behaviors in young people: results across 21 international studies from the ENIGMA Suicidal Thoughts and Behaviours consortium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Identifying brain differences associated with suicidal thoughts and behaviors (STBs) in young people is critical to understanding their development and generating effective approaches to early intervention and prevention. The ENIGMA Suicidal Thoughts and Behaviours (ENIGMA-STB) consortium analyzed neuroimaging data harmonized across sites to examine brain morphology associated with STBs in youth. Methods First, we examined associations among regional brain structure and STBs, which were assessed in six samples of youth with mood disorders, using the Columbia Suicide Severity Rating Scale (C-SSRS; N =577). Second, we combined this sample with a larger sample (total 21 sites) in which STBs were assessed using various instruments. MRI metrics were compared among healthy controls without STBs (HC; N =688), clinical controls without STBs (CC; N =648), and young people with psychiatric diagnoses and current suicidal ideation ( N =406). In separate analyses, MRI metrics were compared among HCs ( N =335), CCs ( N =768), and suicide attempters ( N =254). Results In the homogeneous C-SSRS sample, surface area of the frontal pole was lower in young people with mood disorders and history of actual suicide attempts ( N =163) than those without ( N =394; FDR- p <.001; Cohen’s d =.334). When expanding to more clinically heterogeneous samples, we also found lower surface area of the frontal pole in those with a history of suicide attempts (Cohen’s d =.22). Conclusions Lower frontal pole surface area may represent a vulnerability for a suicide attempt; however, more research is needed to understand the nature of its relationship to suicide risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».