Genome‐wide SNP identification in <i>Fraxinus</i> linking genetic characteristics to tolerance of <i>Agrilus planipennis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ash ( Fraxinus spp.) is one of the most widely distributed tree genera in North America. Populations of ash in the United States and Canada have been decimated by the introduced pest Agrilus planipennis (Coleoptera: Buprestidae; emerald ash borer), having negative impacts on both forest ecosystems and economic interests. The majority of trees succumb to attack by A. planipennis , but some trees have been found to be tolerant to infestation despite years of exposure. Restriction site‐associated DNA (RAD) sequencing was used to sequence ash individuals, both tolerant and susceptible to A. planipennis attack, in order to identify single nucleotide polymorphism (SNP) patterns related to tolerance and health declines. de novo SNPs were called using SAMtools and, after filtering criteria were implemented, a set of 17,807 SNPs were generated. Principal component analysis (PCA) of SNPs aligned individual trees into clusters related to geography; however, five tolerant trees clustered together despite geographic location. A subset of 32 outlier SNPs identified within this group, as well as a subset of 17 SNPs identified based on vigor rating, are potential candidates for the selection of host tolerance. Understanding the mechanisms of host tolerance through genome‐wide association has the potential to restore populations with cultivars that are able to withstand A. planipennis infestation. This study was successful in using RAD‐sequencing in order to identify SNPs that could contribute to tolerance of A. planipennis . This was a first step toward uncovering the genetic basis for host tolerance to A. planipennis . Future studies are needed to identify the functionality of the loci where these SNPs occur and how they may be related to tolerance of A. planipennis attack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».