Exposure order effects of consecutive stressors on communities: the role of co‐tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Cumulative impacts of multiple extreme and novel environmental changes on communities are often the result of asynchronous rather than simultaneous exposures to such stressors. Yet, the importance of temporal dynamics remains a major knowledge gap in multiple stressor ecology, lacking theory or evidence. We provide a conceptual template for predicting the ecological importance of the order in which consecutive stressors occur (i.e. an exposure order effect) based on correlated species responses. Negative correlation of species responses is hypothesized to increase, while positive correlation is expected to reduce, exposure order effects of consecutive stressors on communities. Towards a proof of concept, we experimentally exposed planktonic communities from fishless mountain lakes to different temporal sequences of two stressors, namely invasive sportfish and elevated water temperatures. Both stressors suppressed the same resident top predator and large grazers while eliciting positive responses from smaller tolerant taxa, attesting to their interchangeable effects across species based on size selection. As a result, reversal of the order of exposure to the two stressors did not alter their combined effects on community composition and function. Our findings highlight how the order in which consecutive stressors occur may not matter to a community if ecological memory of either stressor induces tolerance of the other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».