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Enregistrement W3203795668 · doi:10.3390/insects12100907

Mulches Used in Highbush Blueberry and Entomopathogenic Nematodes Affect Mortality Rates of Third-Instar Popillia japonica

2021· article· en· W3203795668 sur OpenAlexafffund
Justin M. Renkema, Jean-Philippe Parent

Notice bibliographique

RevueInsects · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensVineland Research and Innovation CentreAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBiologyHeterorhabditis bacteriophoraPopilliaAgronomyBiological pest controlHorticultureWeevilEntomopathogenic nematodeCompostSawdustHeterorhabditisJapanese beetleInstarPEST analysisJaponicaBotanyLarvaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Popillia japonica Newman (Japanese beetle) is an invasive, polyphagous pest in North America, as adults feed on plant foliage and larvae on roots. Management in crops relies on foliar and soil applications of insecticides, but entomopathogenic nematodes (EPN) are effective biocontrol agents. In highbush blueberry, mulches (composts, woodshavings, sawdust, bark) are used for weed control and fertility. Therefore, our objective was to determine the effects of Heterorhabditis bacteriophora and Steinernema scarabaei on third-instar P. japonica in substrates commonly used as mulches in blueberry. In containers in the laboratory, larval mortality was 90–100% with H. bacteriophora for all substrates, but rates with S. scarabaei were lower and variable among substrates. A mixture of municipal compost + woodchips/sawdust resulted in 60% larval mortality without adding EPN, but few nematodes were recovered, indicating other causes of death. In a field microplot experiment in October, larval mortality rates were 50% at most for all EPN and substrate type combinations, likely due to lower than optimal soil and substrate temperatures for EPN survival and infectivity. Overall, a compost and woodchip/sawdust mulch should help suppress P. japonica populations in blueberry, and applying H. bacteriophora when temperatures are optimal to mulches can provide excellent larval control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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