Regulatory Perspectives on Juvenile Animal Toxicologic Pathology
Notice bibliographique
Résumé
The Society of Toxicologic Pathology's Annual Virtual Symposium (2021) included a session on "Regulatory Perspectives on Juvenile Animal Toxicologic Pathology." The following narrative summarizes the key concepts from the four talks included in this symposium session chaired by Drs Deepa Rao and Alan Hoberman. These encompass an overview of various global regulations impacting the conduct of juvenile animal studies in pharmaceutical drug development and chemical toxicity assessments in a talk by Dr Alan Hoberman. Given the numerous regulatory guidances and legal statutes that have covered the conduct of juvenile animal studies and the recent harmonization of these guidances for pharmaceuticals, Dr Paul Brown provided an update on the harmonization of these guidances for pharmaceuticals, in the recently finalized version of the International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use S11 guidance document, "Nonclinical Safety Testing in Support of Development of Pediatric Medicines." The first two talks on regulations were followed by two talks focused on an evaluation of the postnatal development of two major organ systems relevant in juvenile animals. Dr Aurore Varela covered study design and endpoints impacting the skeletal system (bone), while Dr Brad Bolon presented a talk on the study design and conduct of neuropathology evaluations for the developing nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».