Screening Design of Experiments of AGET ATRP of Butyl Methacrylate in a Stirred Emulsion Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the ab initio atom transfer radical polymerization of butyl methacrylate using activator generated by electron transfer in a well‐mixed 2 L emulsion reactor. A first time reported polymerization system initiates by a catalyst complex with hexamethylenetetramine as a ligand and in presence of sodium dodecyl sulfate as an anionic surfactant. The system shows a relatively low monomer conversion rate of 14% and a controlled number average molecular weight ( M n ) of 8 kg mol −1 with a polydispersity index ( Ð ) of 1.24 for 2 h reaction time. A statistical design of experiments is followed to study the effects of reaction temperature, surfactant amount, stirring speed, and ligand amount to assess their impact on the monomer conversion, M n , and Ð . A fractional factorial with a resolution IV design is adopted and an empirical regression model is developed from eight experimental trials. The results tell that the reaction temperature has the greatest influential on the process outputs. Also, the surfactant amount and stirring speed strongly affect the conversion rate, while the ligand amount strongly affects the M n and Ð . The results also show that the temperature–surfactant interaction is the most significant on the conversion rate and M n .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».