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Assessment and Mitigation of Temporary Overvoltages on Distribution Feeders with High Penetration of Distributed Energy Resources

2021· article· en· W3203819292 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandre B. Nassif

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptimal Power Flow Distribution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvervoltageDistributed generationReliability engineeringGroundTransformerRisk analysis (engineering)EngineeringControl reconfigurationComputer scienceElectrical engineeringRenewable energyVoltageBusinessEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributed Energy Resources (DERs) are proliferating in distribution systems across most jurisdictions. As distribution system operators work towards interconnecting DERs, they experience new issues that require thorough assessment and mitigation. Among these issues, one such example is coping with intensified Temporary Overvoltage (TOV) on un-faulted phases that results from a system reconfiguration that causes the distribution system to no longer be effectively grounded. In particular, inverter-based DERs and/or certain preferred step-up transformer configurations lead to worse TOV levels than those experienced in typical distribution systems pre-DER connection. TOVs pose insulators and surge arrestors at risk. Currently, there remains a gap in distribution planning of most jurisdictions in formulating the aspects of performance grounding and adopting simple and practical measures to overcome the challenge. This paper provides an overview and analytical evaluation of TOVs in modern distribution systems with high DER penetration and introduces mitigation options, including assessment and design procedures of effective ground sources. Two real distribution systems of a Canadian electric utility are presented as case studies to illustrate the problem definition and proposed mitigation strategies adopted in the project execution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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