Adolescent cognitive function and incident early-onset type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundCognitive function among apparently healthy adolescents has been associated with cardiovascular morbidity and mortality. We examined the relationship between global and subdomain cognitive scores in adolescence and early-onset type 2 diabetes (T2D) in men and women.MethodsA nationwide, population-based study of 971,677 Israeli born adolescents (56% men; mean age 17.4 years) who were medically examined and their cognitive performance was assessed before compulsory military service during 1992–2010. Data included global and subdomain cognitive Z-scores (problem-solving, verbal abstraction and categorization, verbal comprehension, and mathematical abilities). Data were linked to the Israeli National Diabetes Registry. The relations between global and subdomain scores and incident T2D was determined using Cox proportional hazard models and logistic regression models. Analyses were conducted separately for men and women.FindingsDuring 16,095,122 person-years, 3,570 individuals developed T2D. After adjustment, those in the low compared to the high quintile of global cognitive Z-score had the highest risk for T2D; HR 2.46, (95% CI 2.10–2.88) for men and 2.33 (95% CI 1.88–2.89) for women. A one-unit lower global cognitive Z-score was associated with 1.41 (95% CI 1.34–1.48) and 1.46 (95% CI 1.36–1.56) increased risks for men and women, respectively. The relationship was noted for the cognitive subdomains scores as well as for the global cognitive score, with no heterogeneity across cognitive subdomains.InterpretationThis large nationally representative cohort suggests relationship between global, as well as subdomain cognitive scores in late adolescence, and incident early onset T2D in both sexes, which was independent of socioeconomic status.FundingNone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».