From tensions to synergy: Causation and effectuation in the process of venture creation
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research Summary This article examines previously neglected tensions between causation and effectuation in the process of new venture creation. We studied 41 episodes of new venture creation by entrepreneurs in Finland and Denmark, who we followed applying the diary method. We reveal tense relations between the respective causation and effectuation principles at multiple levels, and identify the corresponding mechanisms for their resolution, which, in turn, lead to the synergy. This study enriches the effectuation research by offering a dynamic perspective on causation‐effectuation interplay and categorizing three modes of their interaction, that is, separation, hybrid synergy, and tensions. Managerial Summary Venture creation is a complex process that involves different decision‐making logics. While combining the goal‐driven logic of causation and non‐goal driven logic of effectuation is essential for the success of a start‐up, the road to their synergy can be paved with different tensions. Our study of 41 episodes of new venture creation by entrepreneurs in Finland and Denmark shows that these tensions can occur at the individual, organizational and inter‐organizational levels. We also show four different mechanisms of how entrepreneurs can overcome these tensions within their ventures and in relations with other stakeholders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle