Provider Perspectives on the Acceptability, Appropriateness, and Feasibility of Teleneonatology
Notice bibliographique
Résumé
Objective We aimed to measure provider perspectives on the acceptability, appropriateness, and feasibility of teleneonatology in neonatal intensive care units (NICUs) and community hospitals. Study Design Providers from five academic tertiary NICUs and 27 community hospitals were surveyed using validated implementation measures to assess the acceptability, appropriateness, and feasibility of teleneonatology. For each of the 12 statements, scale values ranged from 1 to 5 (1 = strongly disagree; 5 = strongly agree), with higher scores indicating greater positive perceptions. Survey results were summarized, and differences across respondents assessed using generalized linear models. Results The survey response rate was 56% (203/365). Respondents found teleneonatology to be acceptable, appropriate, and feasible. The percent of respondents who agreed with each of the twelve statements ranged from 88.6 to 99.0%, with mean scores of 4.4 to 4.7 and median scores of 4.0 to 5.0. There was no difference in the acceptability, appropriateness, and feasibility of teleneonatology when analyzed by professional role, years of experience in neonatal care, or years of teleneonatology experience. Respondents from Level I well newborn nurseries had greater positive perceptions of teleneonatology than those from Level II special care nurseries. Conclusion Providers in tertiary NICUs and community hospitals perceive teleneonatology to be highly acceptable, appropriate, and feasible for their practices. The wide acceptance by providers of all roles and levels of experience likely demonstrates a broad receptiveness to telemedicine as a tool to deliver neonatal care, particularly in rural communities where specialists are unavailable. Key Points
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».