Effects of Minocycline Combined with Tinidazole for Treatment of Chronic Periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the therapeutic effects of minocycline combined with tinidazole in the treatment of chronic periodontitis (CP). Methods: Seventy-three CP patients treated May 2018–December 2019 at Yuyao People’s Hospital (Yuyao, China) were enrolled in this study: 34 were treated with minocycline alone (control group; CG) and 39 were treated with a combination of minocycline and tinidazole (observation group; OG). Both groups were treated continuously for four weeks and plaque index (PLI), bleeding index (BI), periodontal pocket depth (PD), periodontal attachment level (PAL) and alveolar bone height were compared before and after treatment. Pain was evaluated using the visual analogue scale (VAS). Levels of TNF-α and IL-6 before and after treatment were determined using an enzyme-linked immunosorbent assay. Adverse reactions were compared. Results: In each group, PLI, BI, PD, PAL and alveolar bone height were lower after treatment (P<0.05), and those in OG were lower than those in CG (P<0.05). TNF-α and IL-6 levels in both groups were lower after treatment (P<0.05), and the levels in serum of the OG were lower than those of the CG (P<0.05). After treatment, the VAS in OG was lower than that of CG (P<0.05). There was no significant difference in adverse reactions between groups (P>0.05). Conclusion: Minocycline combined with tinidazole was more effective in treating CP than minocycline alone. This drug combination improved the periodontal indexes and inflammatory reaction of CP and relieved their pain. No significant difference in adverse reactions was seen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».