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Enregistrement W3203830472 · doi:10.1186/s13006-021-00418-9

Familiar but neglected: identification of gaps and recommendations to close them on exclusive breastfeeding support in health facilities in Malawi

2021· article· en· W3203830472 sur OpenAlexaff
Alinane Linda Nyondo‐Mipando, Mai‐Lei Woo Kinshella, Sangwani Salimu, Brandina Chiwaya, Felix Chikoti, Lusungu Chirambo, Ephrida Mwaungulu, Mwai Banda, Laura Newberry, Tamanda Hiwa, Marianne Vidler, Queen Dube, Elizabeth Molyneux, Joseph Mfutso‐Bengo, David A. Goldfarb, Kondwani Kawaza

Notice bibliographique

RevueInternational Breastfeeding Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingMedicineThematic analysisNursingNeglectHealth careFocus groupQualitative researchFamily medicineIntervention (counseling)Environmental healthPediatricsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Exclusive breastfeeding is widely accepted as a key intervention with proven efficacy for improving newborn survival. Despite international commitments and targets to support and promote breastfeeding, there are still gaps in meeting and maintain coverage in many sub-Saharan African countries. This paper aimed to triangulate the perspectives of health workers, mothers, and their family members with facility assessments to identify gaps to improve breastfeeding support in in Malawi. METHODS: The study on breastfeeding barriers and facilitators was conducted in 2019 at one tertiary hospital and three secondary-level hospitals in Malawi. We conducted 61 semi-structured interviews with health workers, postnatal mothers, grandmothers, aunts, and fathers. In 2017, we carried out a neonatal care facility assessment using the World Health Organization (WHO) Integrated Maternal, Neonatal, and Child Quality of Care Assessment and Improvement Tool. Qualitative data were analysed using a thematic analysis approach within the Systems Framework for Health Policy. RESULTS: The district-level hospitals rated high with an average score of 4.8 out of 5 across the three facilities indicating that only minor improvements are needed to meet standards of care for early and exclusive breastfeeding. However, the score fell to an average of 3.5 out of 5 for feeding needs with sick neonates indicating that several improvements are needed in this area. The qualitative data demonstrated that breastfeeding was normalized as part of routine newborn care. However, the focus on routine practice and reliance on breastfeeding knowledge from prenatal counselling highlights inequities and neglect in specialized care and counselling among vulnerable mothers and newborns. Revitalisation of breastfeeding in Malawian facilities will require a systems approach that reinforces policies and guidelines; contextualises knowledge; engagement and empowerment of other relatives to the baby and task-sharing among health workers. CONCLUSIONS: Breastfeeding is accepted as a social norm among health workers, mothers, grandmothers, aunts, and fathers in Malawi, yet vulnerable groups are underserved. Neglect in breastfeeding support among vulnerable populations exacerbates health inequities. Health systems strengthening related to breastfeeding requires a concerted effort among health workers, mothers, grandmothers, aunts, and fathers while remaining grounded in contexts to support family-centered hospital care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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