Resource Constraints and Management Options in Mountain Watersheds of the Himalayas; Proceedings of a Regional Workshop held 8-9 December, 2003, in Kathmandu, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
ICIMOD's People and Resource Dynamics in Mountain Watersheds of the Hindu Kush-Himalayas Project (PARDYP), funded by SDC, IDRC, and ICIMOD, has been carrying out research in middle mountain watersheds since 1996, focussing on natural resource degradation and community and farm-based options to promote rehabilitation of degraded lands and increase in on-farm productivity. This publication is a compilation of the papers presented at a wrap-up workshop for Phase 2 of the project in December 2003. It assembles the results of three years of research in the five bench mark watersheds by the country teams in China, India, Pakistan, and Nepal, together with some innovative work by others. The papers identify common watershed management issues, especially land use intensification and soil nutrient deficiencies; drinking and irrigation water shortages; and water quality problems. Soil erosion and forest degradation were found to be less significant than previously thought. Although agricultural productivity is still a significant issue, many opportunities were shown for increasing farm productivity using a proper mix of simple technologies and institutional linkages. These proceedings should serve as a valuable resource for researchers, development workers, policy makers, and students of natural resource management working in the Himalayan region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».