MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3203859728 · doi:10.1029/2021jg006598

Trickle and Treat? The Critical Role of Marine‐Terminating Glaciers as Icy Macronutrient Pumps in Polar Regions

2021· article· en· W3203859728 sur OpenAlexaboutno aff
Jon Hawkings

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésPhotic zoneOceanographyGlacierMeltwaterBiogeochemical cycleEnvironmental scienceArcticBiological pumpGlacial periodGeologySea iceNutrient cycleNutrientEcosystemCarbon cycleEcologyGeomorphologyPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nutrient supply to the coastal euphotic zone is critical in sustaining the productivity of ecosystems and provides an important feedback on the carbon cycle via stimulating the biological pump. The supply of coastal nutrients is typically thought to be dominated by terrestrial inputs and upwelling of deep ocean waters. Marine‐terminating glaciers can provide nutrients via both mechanisms but the relative importance of each is dependent on complex physical–biogeochemical processes ranging from those in the glacier drainage system to the ice–ocean interface. Constraining these glacial nutrient supply processes in a remote part of the Canadian Arctic Archipelago (CAA) is the focus of a new study by Williams et al. (2021, https://doi.org/10.1029/2021JG006289 ). Their findings advance our understanding of the role glaciers play in polar nutrient cycling by highlighting significant shallow meltwater pumping of macronutrient‐replete marine waters by CAA marine‐terminating glaciers into the euphotic zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research BiogeosciencesMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207