Protective effect of house screening against indoor <i>Aedes aegypti</i> in Mérida, Mexico: A cluster randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the protective effect of house screening (HS) on indoor Aedes aegypti infestation, abundance and arboviral infection in Merida, Mexico. METHODS: In 2019, we performed a cluster randomised controlled trial (6 control and 6 intervention areas: 100 households/area). Intervention clusters received permanently fixed fiberglass HS on all windows and doors. The study included two cross-sectional entomologic surveys, one baseline (dry season in May 2019) and one post-intervention (PI, rainy season between September and October 2019). The presence and number of indoor Aedes females and blood-fed females (indoor mosquito infestation) as well as arboviral infections with dengue (DENV) and Zika (ZIKV) viruses were evaluated in a subsample of 30 houses within each cluster. RESULTS: HS houses had significantly lower risk for having Aedes aegypti female mosquitoes (odds ratio [OR] = 0.56, 95% CI 0.33-0.97, p = 0.04) and blood-fed females (OR = 0.53, 95% CI 0.28-0.97, p = 0.04) than unscreened households from the control arm. Compared to control houses, HS houses had significantly lower indoor Ae. aegypti abundance (rate ratio [RR] = 0.50, 95% CI 0.30-0.83, p = 0.01), blood-fed Ae. aegypti females (RR = 0.48, 95% CI 0.27-0.85, p = 0.01) and female Ae. aegypti positive for arboviruses (OR = 0.29, 95% CI 0.10-0.86, p = 0.02). The estimated intervention efficacy in reducing Ae. aegypti arbovirus infection was 71%. CONCLUSIONS: These results provide evidence supporting the use of HS as an effective pesticide-free method to control house infestations with Aedes aegypti and reduce the transmission of Aedes-transmitted viruses such as DENV, chikungunya (CHIKV) and ZIKV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».