Mesenchymal stromal cell extracellular vesicles as therapy for acute and chronic respiratory diseases: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Preclinical studies suggest mesenchymal stromal cell extracellular vesicles (MSC-EVs) reduce inflammation and improve organ function in lung diseases; however, an objective analysis of all available data is needed prior to translation. Using rigorous meta-research methods, we determined the effectiveness of MSC-EVs for preclinical respiratory diseases and identified experimental conditions that may further refine this therapy. A systematic search of MEDLINE/Embase identified 1167 records. After screening, 52 articles were included for data extraction and evaluated for risk of bias and quality of reporting in study design. A random effects meta-analysis was conducted for acute lung injury (ALI; N = 23), bronchopulmonary dysplasia (BPD; N = 8) and pulmonary arterial hypertension (PAH; N = 7). Subgroup analyses identified EV methods/characteristics that may be associated with improved efficacy. Data is presented as standardized mean differences (SMD) or risk ratios (RR) with 95% confidence intervals (CI). For ALI, MSC-EVs markedly reduced lung injury (SMD -4.33, CI -5.73 to -2.92), vascular permeability (SMD -2.43, CI -3.05 to -1.82), and mortality (RR 0.39, CI 0.22 to 0.68). Small EVs were more consistently effective than large EVs whereas no differences were observed between tissue sources, immunocompatibility or isolation techniques. For BPD, alveolarization was improved by MSC-EVs (SMD -1.45, CI -2.08 to -0.82) with small EVs more consistently beneficial then small/large EVs. In PAH, right ventricular systolic pressure (SMD -4.16, CI -5.68 to -2.64) and hypertrophy (SMD -2.80, CI -3.68 to -1.91) were significantly attenuated by EVs. In BPD and PAH, EVs isolated by ultracentrifugation demonstrated therapeutic benefit whereas tangential flow filtration (N = 2) displayed minimal efficacy. Lastly, risk of bias and quality of reporting for experimental design were consistently unclear across all studies. Our findings demonstrate clear potential of MSC-EVs to be developed as therapy for acute and chronic lung diseases. However, greater transparency in research design and direct comparisons of isolation technique and EV subtypes are needed to generate robust evidence to guide clinical translation. Protocol Registration: PROSPERO CRD42020145334.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».