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Enregistrement W3203866368 · doi:10.3390/nu13103476

Time-Restricted Eating: A Novel and Simple Dietary Intervention for Primary and Secondary Prevention of Breast Cancer and Cardiovascular Disease

2021· review· en· W3203866368 sur OpenAlexaff
Rebecca Christensen, Amy A. Kirkham

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseSecondary preventionBreast cancerIntervention (counseling)CancerPrimary preventionObesityCancer preventionIntensive care medicineBioinformaticsInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is substantial overlap in risk factors for the pathogenesis and progression of breast cancer (BC) and cardiovascular disease (CVD), including obesity, metabolic disturbances, and chronic inflammation. These unifying features remain prevalent after a BC diagnosis and are exacerbated by BC treatment, resulting in elevated CVD risk among survivors. Thus, therapies that target these risk factors or mechanisms are likely to be effective for the prevention or progression of both conditions. In this narrative review, we propose time-restricted eating (TRE) as a simple lifestyle therapy to address many upstream causative factors associated with both BC and CVD. TRE is simple dietary strategy that typically involves the consumption of ad libitum energy intake within 8 h, followed by a 16-h fast. We describe the feasibility and safety of TRE and the available evidence for the impact of TRE on metabolic, cardiovascular, and cancer-specific health benefits. We also highlight potential solutions for overcoming barriers to adoption and adherence and areas requiring future research. In composite, we make the case for the use of TRE as a novel, safe, and feasible intervention for primary and secondary BC prevention, as well as tertiary prevention as it relates to CVD in BC survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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