Procedural Justice Concerns and Technologically Mediated Interactions with Legal Authorities
Notice bibliographique
Résumé
The use of surveillance technologies by legal authorities has intensified in recent years. As new data collection technologies expand into law enforcement spaces previously dominated by interpersonal interactions, questions emerge about whether the public will evaluate interpersonal and technologically mediated interactions with legal authorities in the same ways. In an analysis guided by procedural justice theory, we examine whether and how legal authorities’ use of decision-making technology affects public evaluations of an authority-subordinate interaction and its outcome in the context of airport border crossings. Using an experimental vignette design (N = 278), we varied whether an encounter between a traveller and border security “agent” that produced a secondary search was described as interpersonal (conducted by a human agent) or technologically mediated (conducted by a machine agent). We also varied the traveller’s group membership relative to the nation-state, describing the traveller as either born in the country in question and a member of the nation’s most common racial group (in-group) or not born in the country and a racial minority (out-group). Both encounter type and group membership independently affected perceptions of the interaction (procedural justice judgements) and its outcome (distributive justice judgments). Technologically mediated encounters improved perceptions of procedural and distributive justice. Further, procedural justice judgments mediated the relationship between encounter type and distributive justice, demonstrating how perceptions of interactions influence perceptions of the outcomes of those interactions. Out-group members were evaluated as having worse experiences across all measures. The findings underscore the importance of extending tests of procedural justice theory beyond interpersonal interactions to technologically mediated interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».