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Enregistrement W3203897666 · doi:10.1080/00223891.2021.1975725

Clarifying the Content of Intellectual Humility: A Systematic Review and Integrative Framework

2021· review· en· W3203897666 sur OpenAlexaff
Tenelle Porter, Chayce R. Baldwin, Michael T. Warren, Elise D. Murray, Kendall Cotton Bronk, Marie Forgeard, Nancy E. Snow, Eranda Jayawickreme

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Assessment · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueForgiveness and Related Behaviors
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaLearning Partnership
Organismes subventionnairesJohn Templeton Foundation
Mots-clésHumilityPsychologyCredibilityEpistemologyEmpirical researchEngineering ethicsLawPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last decade, intellectual humility has gone from a topic of philosophical inquiry to one of serious scientific investigation. It has been variously described as a remedy for political polarization, a tool for advancing scientific credibility, and a disposition that promotes learning. However, less attention has been paid to how intellectual humility has been defined and measured or how well psychologists' definitions and measures align with one another or with philosophers' accounts. Through a systematic review of empirical intellectual humility research, we identified 18 separate definitions and 20 measures including16 unique questionnaires. We then synthesized this research to advance a new framework of intellectual humility. Implications of this framework for measurement and future research on intellectual humility are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0300,020
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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