MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3203900356 · doi:10.1055/s-0041-1732437

Detection of Direct Oral Anticoagulants in Patient Urine Samples by Prototype and Commercial Test Strips for DOACs – A Systematic Review and Meta-analysis

2021· review· en· W3203900356 sur OpenAlexaff
Andréa Martini, Job Harenberg, Rupert Bauersachs, Jan Beyer‐Westendorf, Mark Crowther, Jonathan Douxfils, Ismaı̈l Elalamy, Christel Weiß, Svetlana Hetjens

Notice bibliographique

RevueTH Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisCochrane LibrarySTRIPSDipstickOdds ratioSensitivity (control systems)Internal medicineUrineAlgorithmMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The DOAC Dipstick accurately detects the presence or absence of factor Xa (DXI) and thrombin inhibitor (DTI) classes of direct oral anticoagulants (DOACs) in patients' urine samples on DOAC treatment. The aim of the study was to systematically review the literature and compare the performance of prototype and commercial test strips with a meta-analysis. A systematic literature search of electronic databases PubMed (MEDLINE) and Cochrane Library was performed. Heterogeneity between studies was calculated using the Chi-squared test and the I2 index. A random effects model was used to pool data to compare the performance of prototype and commercial test strips. Using PRISMA reporting guidelines, four of 1,081 publications were eligible for inclusion in the meta-analysis: three reporting on prototype (DXI n = 658, DTI n = 586) and one on commercial test strips (DXI n = 451, DTI n = 429). Sensitivity and specificity of DXI and DTI detection did not differ significantly between the prototype and commercial test strips. Odds ratios were 0.718 and 0.365 for sensitivity and 1.211 and 1.072 for specificity of DXI and DTI (p-values between 0.3334 and 1.000), respectively. The pooled sensitivity and specificity values for DXI were 0.968 (p = 0.1290, I2 47.1%) and 0.979 (p = 0.1965, I2 35.9%), and for DTI 0.993 (p = 0.1870, I2 37.5%) and 0.993 (p = 0.7380, I2 0%), respectively. Prototype and commercial DOAC test strips did not differ in their ability to detect DXI and DTI in patient urine samples. This supports the confidence in use of the DOAC Dipstick test, although it needs to be validated in specific patient populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,053
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTH OpenMême sujetAtrial Fibrillation Management and OutcomesTravaux en français237 207